Modelo documental general de Document Intelligence

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Características del documento general

• El modelo de documento general es un modelo entrenado previamente, no requiere etiquetas ni entrenamiento.

• Una única API extrae pares clave-valor, marcas de selección, texto, tablas y estructura de los documentos.

• El modelo de documento general admite documentos estructurados, semiestructurados y no estructurados.

• Las marcas de selección se identifican como campos con un valor de :selected: o :unselected:.

Ejemplo de documento procesado en Document Intelligence Studio

Extracción de pares clave-valor

La API de documento general admite la mayoría de los tipos de formulario y analiza los documentos y extrae las claves y los valores asociados. Es ideal para extraer pares clave-valor comunes de documentos. Puede usar el modelo de documento general como alternativa al entrenamiento de un modelo personalizado sin etiquetas.

Opciones de desarrollo

Document Intelligence v3.1 admite las siguientes herramientas, aplicaciones y bibliotecas:

Document Intelligence v3.0 admite las siguientes herramientas, aplicaciones y bibliotecas:

Requisitos de entrada

Se admiten los siguientes formatos de archivo.

• Fotos y escaneos: para obtener los mejores resultados, proporcione una foto nítida o un escaneo de alta calidad de cada documento.
• ARCHIVOS PDF y TIFF: para archivos PDF y TIFF, se pueden procesar hasta 2000 páginas. (Con una suscripción de nivel gratuito, solo se procesan las dos primeras páginas).
• Tamaño del archivo: el tamaño de archivo para analizar documentos es de 500 MB para el nivel de pago (S0) y 4 MB para el nivel gratis (F0).
• Dimensiones de imagen: las dimensiones deben estar entre 50 píxeles x 50 píxeles y 10 000 píxeles x 10 000 píxeles.
• Bloqueos de contraseña: si los archivos PDF están bloqueados con contraseña, debe quitar el bloqueo antes del envío.
• Alto del texto: el alto mínimo del texto que se va a extraer es de 12 píxeles para una imagen de 1024 x 768 píxeles. Esta dimensión corresponde aproximadamente a un texto de 8 puntos a 150 puntos por pulgada.
• Entrenamiento de modelos personalizados: el número máximo de páginas para los datos de entrenamiento es 500 para el modelo de plantilla personalizado y 50 000 para el modelo neuronal personalizado.
• Entrenamiento del modelo de extracción personalizada: el tamaño total de los datos de entrenamiento es de 50 MB para el modelo de plantilla y 1 GB para el modelo neuronal.
• Entrenamiento del modelo de clasificación personalizada: el tamaño total de los datos de entrenamiento es de 1 GB con un máximo de 10 000 páginas. Para 2024-11-30 (GA), el tamaño total de los datos de entrenamiento es de 2 GB con un máximo de 10 000 páginas.
• Tipos de archivo de Office (DOCX, XLSX, PPTX): el límite máximo de longitud de cadena es de 8 millones de caracteres.

Extracción de datos del modelo de documento general

Pruebe a extraer datos de formularios y documentos con Document Intelligence Studio.

Necesita los siguientes recursos:

• Una suscripción a Azure: puede crear una cuenta gratuita.

• Una instancia de Document Intelligence en el Azure Portal. Puede usar el plan de tarifa gratuito (F0) para probar el servicio. Después de implementar el recurso, seleccione Ir al recurso para obtener la clave y el punto de conexión.

1. En la página de inicio de Document Intelligence Studio, seleccione Documentos generales.

2. Puede analizar el documento de ejemplo o cargar archivos propios.

3. Seleccione el botón Ejecutar análisis y, si es necesario, configure las opciones de Análisis :

   

   Pruebe Document Intelligence Studio.

Pares clave-valor

Los pares clave-valor son intervalos específicos dentro del documento que identifican una etiqueta o una clave y su respuesta o valor asociados. De forma estructurada, estos pares pueden ser la etiqueta y el valor que ha escrito el usuario para ese campo. En una documentación no estructurada, pueden ser la fecha en la que se ejecutó un contrato según el mensaje de texto de un párrafo. El modelo de IA está entrenado para extraer claves y valores identificables basados en una amplia variedad de tipos de documentos, formatos y estructuras.

Las claves también pueden existir de forma aislada cuando el modelo detecta que existe una clave, sin ningún valor asociado, o cuando se procesan campos opcionales. Por ejemplo, un campo de segundo nombre se puede dejar en blanco en un formulario en algunos casos. Los pares clave-valor son intervalos de texto contenidos en el documento. Para documentos donde el mismo valor se describe de diferentes maneras, por ejemplo, cliente/usuario, la clave asociada es cliente o usuario (según el contexto).

Extracción de datos

✓* - Solo disponible en la 2023-07-31 (versión 3.1 GA) y versiones posteriores de la API.

Idiomas y configuraciones regionales compatibles

Vea nuestra página de Compatibilidad de idiomas: modelos de análisis de documentos para obtener una lista completa de los idiomas admitidos.

Consideraciones

• Como las claves son intervalos de texto extraídos del documento, en el caso de los documentos semiestructurados, las claves tienen que asignarse a un diccionario de claves existente.

• Espere ver los pares clave-valor con una clave, pero ningún valor. Por ejemplo, si un usuario decide no proporcionar una dirección de correo electrónico en el formulario.