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Important
La CLI del entorno de ejecución de IA está en beta.
La air CLI proporciona cinco subcomandos para administrar cargas de trabajo de entrenamiento: air run, air get run, air list runs, air logsy air cancel. La misma referencia siempre está disponible desde la propia CLI:
air --help # All commands
air <command> --help # Flags for a specific command
air -h config # YAML config reference
air -h config.compute # Per-field help for a YAML section
La ayuda de la CLI refleja la versión exacta que ha instalado, por lo que es el origen de la verdad si difiere de la tabla siguiente.
Commands
| Comando | propósito |
|---|---|
air run |
Envíe una carga de trabajo definida por un archivo YAML. Admite --file, --watch, --dry-run, --override, --idempotency-key, --emaily -p para seleccionar un perfil de autenticación. |
air get run |
Mostrar metadatos, estado y configuración para una ejecución específica. |
air list runs |
Enumera las ejecuciones recientes. Use --limit para enlazar el recuento de resultados y --active mostrar solo cargas de trabajo en ejecución. |
air logs |
Transmita o descargue los registros de una ejecución. Use --node para establecer como destino un nodo específico y --download-to para escribir registros en un directorio. |
air cancel |
Cancelar una carga de trabajo en ejecución. |
air register image |
Registre y almacene en caché una imagen personalizada de Docker para su uso en cargas de trabajo. Consulte Uso de imágenes personalizadas de Docker. |
Marcas globales
| Flag | propósito |
|---|---|
--version |
Imprima la versión de la CLI instalada. |
-p, --profile |
Use el perfil de autenticación de la CLI de Databricks con nombre en lugar del valor predeterminado. |
-h, --help |
Mostrar ayuda. Cuando siga una ruta de acceso de configuración (-h config.compute), muestre la ayuda del campo YAML. |