Compartir conocimientos sobre IA responsable mediante la tarjeta de evaluación de IA responsable (versión preliminar)

El panel de inteligencia artificial responsable está diseñado para que los profesionales de aprendizaje automático y los científicos de datos exploren y evalúen la información del modelo e informen sus decisiones controladas por datos. Aunque puede ayudarle a implementar la inteligencia artificial responsable prácticamente en el ciclo de vida de aprendizaje automático, hay algunas necesidades que quedan sin resolver:

  • La brecha entre las herramientas técnicas de inteligencia artificial responsable (diseñadas para profesionales de aprendizaje automático) y los requisitos éticos, normativos y empresariales que definen el entorno de producción.
  • La necesidad de una alineación eficaz entre varias partes interesadas en un ciclo de vida de aprendizaje automático de un extremo a otro, lo que garantiza que los expertos técnicos reciban comentarios y direcciones oportunas de las partes interesadas no técnicas.
  • La capacidad de compartir información de datos y modelos con auditores y responsables de riesgos con fines de auditoría, según lo requiera la normativa de inteligencia artificial.

Una de las mayores ventajas de usar el ecosistema de Azure Machine Learning es la capacidad de archivar el modelo y la información de datos en el historial de ejecución de Azure Machine Learning para obtener una referencia rápida en el futuro. Como parte de esta infraestructura, y para complementar los modelos de aprendizaje automático y sus paneles de Inteligencia Artificial Responsable correspondientes, la tarjeta de puntuación de IA Responsable permite a los profesionales de aprendizaje automático generar y compartir fácilmente sus datos y registros de estado del modelo.

Importante

Esta característica está actualmente en versión preliminar pública. Esta versión preliminar se proporciona sin un contrato de nivel de servicio y no se recomienda para cargas de trabajo de producción. Es posible que algunas características no se admitan o que tengan funcionalidades restringidas.

Para obtener más información, vea Supplemental Terms of Use for Microsoft Azure Previews.

¿Quién debe usar un cuadro de mandos de inteligencia artificial responsable?

  • Científicos de datos y profesionales de aprendizaje automático: después de entrenar el modelo y generar su panel de inteligencia artificial responsable correspondiente para fines de evaluación y toma de decisiones, puede extraer esos aprendizajes a través de nuestro cuadro de mandos PDF. Esto le permite compartir fácilmente el informe con sus partes interesadas técnicas y no técnicas, creando confianza y obteniendo su aprobación para la implementación.
  • Administradores de productos, líderes empresariales y partes interesadas responsables en un producto de inteligencia artificial: puede proporcionar sus objetivos de rendimiento y equidad deseados del modelo, como la precisión objetivo y la tasa de error objetivo, al equipo de ciencia de datos. A continuación, pueden generar el cuadro de mandos basado en estos valores de destino para determinar si el modelo los cumple. Esto ayuda a guiar las decisiones sobre si el modelo se debe implementar o mejorar aún más.

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