Windsor_ai (versión preliminar)

Windsor.ai proporciona una API unificada para acceder a los datos de marketing y análisis de más de 300 plataformas, como Google Ads, Facebook Ads, LinkedIn Ads, HubSpot, Shopify, TikTok, etc. Este conector permite recuperar, agregar y filtrar datos de marketing entre canales.

Este conector está disponible en los siguientes productos y regiones:

Windsor.ai (versión preliminar)

Windsor.ai proporciona una API unificada para acceder a los datos de marketing y análisis de más de 300 plataformas, como Google Ads, Facebook Ads, LinkedIn Ads, HubSpot, Shopify, TikTok, etc. Este conector permite recuperar, agregar y filtrar datos de marketing entre canales.

servidor MCP de Windsor.ai

Visión general

El Windsor.ai servidor MCP permite a los agentes de inteligencia artificial y copilotos interactuar con los datos de marketing y análisis a través del Protocolo de contexto de modelo (MCP). Este conector proporciona una puerta de enlace unificada para consultar datos en más de 60 orígenes de datos conectados, incluidas plataformas de anuncios, herramientas de análisis, CRM y sistemas de comercio electrónico, todo a través de su cuenta de Windsor.ai.

Publisher

Windsor.ai

Servicio o API

servidor MCP de Windsor.ai

• Anfitrión:mcp.windsor.ai
• Ruta de acceso base:/
• Esquema:https

Prerrequisitos

Para poder usar este conector:

1. Cree una cuenta de Windsor.ai en windsor.ai si no tiene una.
2. Conecte al menos un origen de datos (por ejemplo, Facebook Ads, Google Ads, Google Analytics) en https://onboard.windsor.ai.

Autenticación

Este conector usa OAuth 2.0.

Herramientas disponibles

El Windsor.ai servidor MCP proporciona las siguientes herramientas para la detección y recuperación de datos:

Descubrimiento

• get_connectors: obtenga los conectores de Windsor.ai disponibles y las cuentas conectadas. Este es el primer paso: llame a esto para ver qué orígenes de datos y identificadores de cuenta están disponibles.
• get_options: obtenga los campos disponibles, los filtros de fecha y las opciones de un conector y cuentas de Windsor.ai específicos. Llame a esto para explorar qué campos y opciones de configuración están disponibles antes de realizar consultas.
• get_fields: obtenga información detallada sobre campos específicos de un conector de Windsor.ai, incluidas descripciones, tipos y tablas. Los campos con NUMERIC o PERCENT tipos son métricas; todos los demás son dimensiones.

Consulta de datos

• get_data: recuperar datos de un conector de Windsor.ai. Proporcione el identificador del conector, los identificadores de cuenta, los identificadores de campo, el intervalo de fechas y los filtros o opciones.

Introducción

Paso 1: Detectar los conectores

Llame get_connectors a para recuperar todos los orígenes de datos disponibles y sus identificadores de cuenta conectados:

1. Use get_connectors to list all connected data sources and accounts

Paso 2: Explorar los campos disponibles

Use get_options y get_fields para comprender qué datos están disponibles:

2. Use get_options with a connector ID and account IDs to list fields, date filters, and options
3. Use get_fields with a connector ID and specific field IDs to get field metadata (type, description, table)

Paso 3: Consultar los datos

Llame a get_data con el identificador del conector, los identificadores de cuenta, los campos y el intervalo de fechas:

4. Use get_data with connector, accounts, fields, and a date range or date_preset to retrieve data

Casos de uso comunes

• Análisis de marketing entre canales: gasto en consultas, clics, impresiones y conversiones en Facebook Ads, Google Ads y otras plataformas
• Informes de rendimiento de campaña: recuperación de métricas de nivel de campaña con filtros de fecha y desgloses por dimensión
• Exploración de campos: detección de todas las métricas y dimensiones disponibles para un conector antes de compilar consultas
• Recuperación de datos filtrados: use el parámetro para restringir los filters resultados por nombre de campaña, umbral de gasto y mucho más.

Limitaciones conocidas

• Los conectores mysql, postgresql, redshift, mongodb, snowflakey big_query requieren el date_filters parámetro al filtrar por fecha.
• Los datos de respuesta están limitados a 100 000 caracteres (~20 000 tokens). Reduzca el intervalo de fechas, el número de campos o el número de cuentas si se supera el límite.
• Solo se admiten las operaciones de lectura; los datos no se pueden volver a escribir en orígenes conectados.

Apoyo

• Sitio web:https://windsor.ai
• Documentación:https://windsor.ai/docs
• Soporte técnico:[email protected]

Limitaciones

Acciones

Limitaciones

Acciones

Invocar servidor MCP