Certificaciones

Microsoft certificado: aspectos básicos de la inteligencia artificial de Azure

Detalles de certificación

Como candidato para esta Microsoft Certificación, está al principio de su carrera en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial.

Para este examen, debe tener conocimientos conceptuales de las soluciones de inteligencia artificial en Azure y las aptitudes técnicas fundamentales para trabajar con ellas. También necesita tener conocimientos de la sintaxis de programación de Python y técnicas de programación, y debe estar familiarizado con los recursos de Azure.

Note

Las viñetas debajo de cada una de las aptitudes medidas están diseñadas para ilustrar cómo estamos evaluando esa aptitud. En el examen se pueden tratar temas relacionados.

Note

La mayoría de las preguntas tratan sobre las características que están disponibles de manera general (GA). El examen puede contener preguntas sobre funcionalidades en vista previa si dichas funcionalidades se utilizan comúnmente. Debe estar familiarizado con las API REST, los SDK y las CLIs.

Importante

La versión en inglés de esta certificación se actualizó el 15 de abril de 2026. Revise la guía de estudio vinculada a las páginas examen AI-900 y Examen AI-901 para obtener más información sobre los cambios recientes.

Aptitudes obtenidas tras la finalización

Rol de trabajo: Ingeniero de IA

Exámenes requeridos: AI-900 AI-901

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Dos formas de prepararse

Elementos de esta colección

  • Aún no hay rutas ni módulos de aprendizaje disponibles para esta certificación

Exámenes de certificación

  • AI-900: aspectos básicos de la inteligencia artificial de Microsoft Azure

    Idiomas: en ja zh-cn ko de fr es pt-br ru id-id ar-sa zh-tw it

    Fecha de retirada:

    Demuestre que puede describir lo siguiente: Cargas de trabajo y consideraciones de inteligencia artificial; principios fundamentales del aprendizaje automático en Azure; características de cargas de trabajo de Computer Vision en Azure; características de cargas de trabajo de procesamiento de lenguaje natural (NLP) en Azure y características de cargas de trabajo de IA generativas en Azure.

    Precio basado en el país o la región donde se celebra el examen.

    Le recomendamos que se registre para un examen con una cuenta personal de MSA. Si se registra con una cuenta de AAD de organización (profesional/educativa), sus registros de examen se perderán si abandona su organización y serán irrecuperables.
    Preséntese a una valoración gratuita para practicar

    Practique y ponga a prueba sus conocimientos con preguntas que lo ayudarán a prepararse para el examen. Más información sobre las evaluaciones de práctica.

  • AI-901: aspectos básicos de la inteligencia artificial de Microsoft Azure

    Idiomas: en

    Fecha de retirada:

    Demuestre que puede describir lo siguiente: Cargas de trabajo y consideraciones de inteligencia artificial; principios fundamentales del aprendizaje automático en Azure; características de cargas de trabajo de Computer Vision en Azure; características de cargas de trabajo de procesamiento de lenguaje natural (NLP) en Azure y características de cargas de trabajo de IA generativas en Azure.

    Precio basado en el país o la región donde se celebra el examen.

    Le recomendamos que se registre para un examen con una cuenta personal de MSA. Si se registra con una cuenta de AAD de organización (profesional/educativa), sus registros de examen se perderán si abandona su organización y serán irrecuperables.
    for aspectos básicos de la inteligencia artificial de Microsoft Azure

    Todos los objetivos del examen se tratan en profundidad, de modo que estará preparado para cualquier pregunta del examen.

Evaluado en este examen

  • Describir las cargas de trabajo y las consideraciones de inteligencia artificial
  • Describir los principios fundamentales del aprendizaje automático en Azure
  • Describir las características de las cargas de trabajo de Computer Vision en Azure
  • Describir las características de las cargas de trabajo de procesamiento de lenguaje natural (NLP) en Azure
  • Describir las características de las cargas de trabajo de IA generativas en Azure
  • Identificación de los conceptos y responsabilidades de la inteligencia artificial
  • Implementación de soluciones de inteligencia artificial mediante Microsoft Foundry

Recursos de certificación

Póster de certificación

Consulte una introducción a los aspectos básicos, las certificaciones basadas en roles y especialidades.

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** Complete este examen antes de la fecha de retirada para asegurarse de que se aplique a su certificación. Después de la fecha de retirada, consulte los requisitos de examen de la certificación relacionada.