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Con Copy job, puede mover sus datos entre almacenes de datos en la nube o desde orígenes locales que están detrás de un firewall o dentro de una red virtual mediante una puerta de enlace.
El trabajo de copia admite las siguientes funciones:
- Copiar orígenes y destinos
- Replicación de captura de datos modificados (CDC) (versión preliminar)
- Creación y truncamiento automático de tablas en el destino
Copiar fuentes y destinos de trabajos
En la tabla siguiente se muestran los conectores que se admiten como orígenes y destinos en el trabajo de copia y si admiten diferentes modos de lectura y escritura.
- Lectura: carga completa: Leer todos los datos de la fuente.
- Lectura: carga incremental (basada en marca de agua): leer solo los datos modificados del origen utilizando una columna de marca de agua.
- Escribir - Adjuntar: Agregue nuevos datos al destino sin afectar los datos existentes.
- Escritura: invalidación: reemplace los datos existentes en el destino por nuevos datos.
- Write - Merge: Combina nuevos datos con datos existentes en el destino según una clave especificada.
Para obtener más información sobre cada uno de estos modos, consulte la introducción al trabajo de copia.
| Conector | Fuente | Destino | Leer - Carga completa | Lectura - carga incremental (basada en marca de tiempo) | Escribir - Anexar | Escribir - Sobrescribir | Escritura: Insertar o Actualizar |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Amazon RDS para Oracle | 
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| Amazon RDS para SQL Server |
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| Amazon S3 |
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N/A |
| Compatible con Amazon S3 |
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N/A |
| Azure búsqueda de IA |
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| Azure Blob Storage |
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N/A |
| Azure Cosmos DB para MongoDB |
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| Azure Cosmos DB para NoSQL |
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| Azure Databricks |
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| Azure Data Lake Storage Gen2 |
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N/A |
| Azure Data Explorer |
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N/A |
| Conector | Fuente | Destino | Leer - Carga completa | Lectura - carga incremental (basada en marca de tiempo) | Escribir - Anexar | Escribir - Sobrescribir | Escritura: Insertar o Actualizar |
| Azure Files |
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N/A |
| Azure MySQL |
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| Azure PostgreSQL |
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| base de datos de Azure SQL |
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| Azure SQL Managed Instance (Instancia Administrada de Azure SQL) |
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| Azure Synapse Analytics |
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| Tablas de Azure |
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| Cassandra |
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| Dataverse |
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| Dynamics 365 |
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| Conector | Fuente | Destino | Leer - Carga completa | Lectura - carga incremental (basada en marca de tiempo) | Escribir - Anexar | Escribir - Sobrescribir | Escritura: Insertar o Actualizar |
| Dynamics AX |
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| DYNAMICS CRM |
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| Archivo del almacén de lago de Fabric |
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N/A |
| Tabla de datos de Fabric Lakehouse |
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| Almacén de telas |
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| Carpeta |
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N/A |
| FTP |
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N/A |
| Greenplum |
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| Google BigQuery |
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| Google Cloud Storage |
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N/A |
| Conector | Fuente | Destino | Leer - Carga completa | Lectura - carga incremental (basada en marca de tiempo) | Escribir - Anexar | Escribir - Sobrescribir | Escritura: Insertar o Actualizar |
| HTTP |
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N/A |
| Base de datos IBM Db2 |
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| Informix |
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| MariaDB |
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| Microsoft Access |
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| MongoDB |
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| atlas de MongoDB |
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| MySQL |
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| ODATA |
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| ODBC |
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| Conector | Fuente | Destino | Leer - Carga completa | Lectura - carga incremental (basada en marca de tiempo) | Escribir - Anexar | Escribir - Sobrescribir | Escritura: Insertar o Actualizar |
| Oracle |
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| Oracle Cloud Storage |
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N/A |
| PostgreSQL |
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| Presto |
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| REST |
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N/A |
| Salesforce |
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| Nube del servicio Salesforce |
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| Centro abierto de SAP BW |
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| SAP HANA |
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| Tabla SAP (complemento de ABAP) |
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| Conector | Fuente | Destino | Leer - Carga completa | Lectura - carga incremental (basada en marca de tiempo) | Escribir - Anexar | Escribir - Sobrescribir | Escritura: Insertar o Actualizar |
| Lista de SharePoint Online |
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| ServiceNow |
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| SFTP |
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N/A |
| SQL Server en las instalaciones |
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| Snowflake |
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| Teradata |
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| Vertica |
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Nota:
El conector ODBC con la funcionalidad de copia incremental nativa solo funciona para almacenes de datos de la familia Microsoft SQL, entre los que se incluyen:
- Amazon RDS para SQL Server
- base de datos de Azure SQL
- Azure SQL Managed Instance (Instancia Administrada de Azure SQL)
- Azure Synapse Analytics
- Almacén de telas
- SQL Server en las instalaciones
Replicación CDC (versión preliminar)
La captura de datos modificados (CDC) en el trabajo de copia permite la replicación automatizada de datos modificados (incluidos los registros insertados, actualizados y eliminados) de un origen a un destino. Esta tabla muestra los conectores que admiten la replicación de CDC en la tarea de copia, incluido si pueden usarse como orígenes de CDC, destinos de CDC y si admiten SCD de tipo 2 para el seguimiento del historial completo.
Para obtener más información sobre el uso de la replicación CDC en el trabajo de copia, consulte Captura de datos modificados en trabajo de copia.
| Conector | origen de CDC | Destino CDC | Escribir - SCD Tipo 2 |
|---|---|---|---|
| base de datos de Azure SQL |
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| Azure SQL Managed Instance (Instancia Administrada de Azure SQL) |
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| Almacenamiento de datos de tejido |
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| tabla Fabric Lakehouse (versión preliminar) |
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| Google BigQuery (versión preliminar) |
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| SQL Server en las instalaciones |
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| Oracle (versión preliminar) |
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| Salida de SAP Datasphere para ADLS Gen2 |
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| Exportación de SAP Datasphere para AWS S3 |
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| Salida de SAP Datasphere para Google Cloud Storage |
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| Snowflake (versión preliminar) |
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| Base de datos SQL en Fabric |
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Nota:
El Tipo 2 de SCD en el trabajo de copia está actualmente en fase de vista previa. Al realizar una replicación CDC a partir de orígenes de Oracle, el SCD de tipo 2 todavía no se admite. Si crea el esquema en su base de datos de destino, no se admite SCD2.
Creación y truncamiento automático de tablas en el destino
El trabajo de copia puede crear automáticamente tablas en el destino si aún no existen. También puede truncar los datos de destino antes de la carga completa, lo que garantiza que su origen y destino se sincronicen completamente sin duplicados. En esta tabla se describen los conectores que admiten la creación automática de tablas y el truncamiento de datos en el destino durante el trabajo de copia.
Para obtener más información sobre estas características, consulte la introducción al trabajo de copia.
| Conector | Creación automática de tablas | Truncar el destino antes de la carga completa |
|---|---|---|
| base de datos de Azure SQL |
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| Azure SQL Managed Instance (Instancia Administrada de Azure SQL) |
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| Grupo de SQL de Azure Synapse |
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| Tabla de datos de Fabric Lakehouse |
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| Almacén de telas |
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| SQL Server en las instalaciones |
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| Oracle |
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| Snowflake |
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| Base de datos SQL en Fabric (versión preliminar) |
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