Reflejo de la lista de SharePoint en Microsoft Fabric (versión preliminar)

La creación de reflejos en Fabric proporciona una experiencia sencilla para evitar ETL complejo (extraer carga de transformación) e integrar los datos existentes de la lista de Sharepoint con el resto de los datos en Microsoft Fabric. Puede replicar continuamente los datos existentes de SharePoint directamente en OneLake de Fabric. Dentro de Fabric, puede desbloquear potente inteligencia empresarial, inteligencia artificial, ingeniería de datos, ciencia de datos y escenarios de uso compartido de datos.

¿Qué experiencias de análisis están integradas?

Las bases de datos reflejadas son un elemento de Fabric Data Warehousing distinto del Warehouse y del punto de conexión de SQL Analytics.

El reflejo crea estos elementos en el área de trabajo de Fabric:

• Elemento de base de datos reflejado. Este elemento permite escenarios posteriores, como la ingeniería de datos, la ciencia de datos, entre otros. La gestión de reflejos gestiona
  • Los datos de la biblioteca de documentos se muestran en OneLake a través de accesos directos, que actúan como vínculos simbólicos al almacenamiento subyacente que contiene las tablas de la biblioteca de documentos, sin replicar los propios datos. Estos métodos abreviados permiten a Fabric acceder a los datos directamente, y los datos admitidos se pueden mostrar como tablas Delta para cargas de trabajo posteriores.
  • La replicación de datos de tabla administrada en OneLake y la conversión a Parquet, en un formato listo para el análisis.
  • Un punto de conexión de SQL Analytics

Cada base de datos reflejada tiene un punto de conexión de SQL Analytics generado automáticamente que proporciona una experiencia analítica enriquecida sobre las *Delta Tables* creadas por el proceso de replicación. Los usuarios tienen acceso a comandos conocidos de T-SQL que pueden definir y consultar objetos de datos, pero no pueden manipular los datos desde el punto de conexión de SQL Analytics, ya que es una copia de solo lectura. Puede realizar las siguientes acciones en el endpoint de análisis SQL:

• Explora las tablas que desde Snowflake hacen referencia a datos de tus tablas de Delta Lake.
• No cree consultas ni vistas de código y explore los datos visualmente sin escribir una línea de código.
• Desarrolle vistas SQL, funciones de tabla en línea (TVF) y procedimientos almacenados para encapsular la semántica y la lógica empresarial en T-SQL.
• Administre los permisos en los objetos.
• Consultar datos en otros almacenes y almacenes de lago en el mismo espacio de trabajo.

Además del editor de consultas SQL, hay un amplio ecosistema de herramientas que pueden consultar el punto de conexión de SQL Analytics, incluido SQL Server Management Studio (SSMS),la extensión mssql con Visual Studio Code e incluso GitHub Copilot.

Introducción a los costos

No hay ningún cargo por estos componentes:

• La capacidad de cómputo utilizada para replicar tus datos en OneLake
• Almacenamiento OneLake basado en la capacidad

Se paga solo por la computación que se utiliza al consultar datos a través de SQL, Power BI o Spark, en función de su Capacidad de Fabric.

Para obtener más información, consulte los costos de replicación y los precios de OneLake.

Contenido relacionado

Para ver un tutorial sobre cómo configurar la base de datos de Snowflake para la creación de reflejo en Fabric, vea Tutorial: Configuración de bases de datos reflejadas de Microsoft Fabric desde la lista de SharePoint.