Introducción a la ingesta

Activator puede supervisar los datos de una variedad de orígenes a través de Microsoft Fabric y Azure. En los artículos de esta sección se explica cómo cada origen de datos entrega datos a Activator. Comprender esto es útil para comprender cómo se comportan las reglas del activador.

Los orígenes de datos del activador se dividen en dos categorías generales:

• Consultar orígenes de datos: Activator ejecuta periódicamente una consulta en un almacén de datos y evalúa tus reglas frente a los resultados.
• Orígenes de datos de streaming: los datos se insertan en Activator continuamente a medida que se producen eventos.

Consultar orígenes de datos

• Power BI: cree reglas directamente desde objetos visuales de Power BI. El activador se conecta al modelo semántico subyacente y lo consulta según una programación.
• Conjuntos de consultas KQL: Escriba una consulta KQL en una base de datos KQL de Eventhouse. Activator ejecuta la consulta según una programación y evalúa las reglas con respecto a los resultados.
• Real-Time Paneles: cree reglas a partir de iconos de panel de Real-Time. Activator ejecuta la consulta KQL del módulo en el Eventhouse subyacente de acuerdo con un horario.

Orígenes de datos de streaming

• Eventstreams: conecte un Eventstream a Activator para evaluar las reglas en un flujo continuo de eventos a medida que llegan.
• Eventos de Fabric: Suscríbase a la actividad en el entorno de Fabric (como finalizaciones de canalización o cambios de archivos de OneLake) y desencadene reglas cuando ocurran eventos específicos.
• Eventos de Azure: Suscríbase a los eventos de Azure Blob Storage y dispare reglas basadas en la actividad en su entorno de Azure.