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Los eventos de detección de anomalías permiten suscribirse a anomalías detectadas en los datos de Eventhouse y, a continuación, reaccionar a esas anomalías en tiempo real. Con los flujos de eventos de Fabric, pueden capturar estos eventos de detección de anomalías, transformarlos y enrutarlos a varios destinos en Fabric para su posterior análisis.
En este artículo se muestra cómo agregar el origen de eventos de detección de anomalías a una secuencia de eventos.
Prerrequisitos
- Obtenga acceso a un área de trabajo en el modo de licencia de capacidad de Fabric o el modo de licencia de prueba con permisos de colaborador o superior.
- Crear una secuencia de eventos si aún no tiene una secuencia de eventos.
Adición de eventos de detección de anomalías como origen
Si aún no ha agregado ningún origen a la secuencia de eventos, seleccione el icono Conectar orígenes de datos . También puede seleccionar Agregar origen>Conectar orígenes de datos en la cinta de opciones.
Si estás agregando el origen a una secuencia de eventos ya publicada, cambia al modo Edición. En la cinta de opciones, seleccione Agregar origen>Conectar orígenes de datos.
En la página Seleccionar un origen de datos, busque y seleccione Conectar en el icono Eventos de detección de anomalías .
Configuración y conexión a eventos de detección de anomalías
En la página Connect, para Event types, solo se admite actualmente Microsoft.Fabric.AnomalyEvents.AnomalyDetected.
Si desea revisar los esquemas de los tipos de evento antes de continuar, seleccione Ver esquemas de tipo de evento seleccionados. Puede examinar los esquemas de los eventos y volver a la página anterior seleccionando la flecha atrás de la parte superior.
En el ámbito de evento, solo se admite Por configuración. Después de seleccionar esta opción, seleccione un área de trabajo.
Seleccione un elemento y una configuración del detector de anomalías. Asegúrese de publicar la configuración en el elemento Anomaly Detector.
En la página Configurar opciones de conexión , puede agregar filtros para filtrar los eventos de detección de anomalías entrantes. Para agregar un filtro:
Detalles de flujo o origen
En la página Conectar , siga uno de estos pasos en función de si usa Eventstream o Real-Time hub.
Eventstream:
En el panel Detalles del origen de la derecha, siga estos pasos:
En Nombre de origen, seleccione el botón Lápiz para cambiar el nombre.
Observe que el nombre de Eventstream y el nombre de stream son de solo lectura.
Centro de Tiempo Real:
En la sección Detalles de flujo a la derecha, siga estos pasos:
Seleccione el área de trabajo Fabric donde desea crear la secuencia de eventos.
En Nombre del flujo de eventos, seleccione el botón Editar y escriba un nombre para la secuencia de eventos.
El valor de nombre del flujo se genera automáticamente adjuntando -stream al nombre del flujo de eventos. Esta secuencia aparece en la página Todos los flujos de datos del centro en tiempo real cuando finaliza el asistente.
Seleccione Siguiente en la parte inferior de la página Configurar .
Revisión y conexión
En la pantalla Revisar y conectar, revise el resumen y seleccione Agregar (Eventstream) o Conectar (Real-Time hub).
Visualización del flujo de eventos actualizado
Una vez creada la conexión, puede ver el origen de eventos de detección de anomalías agregado a la secuencia de eventos en modo de edición. Seleccione Publicar para publicar el flujo de eventos y capturar los eventos de detección de anomalías.
Si desea transformar eventos desde el origen de eventos de detección de anomalías, abra la secuencia de eventos y seleccione Editar en la barra de herramientas para entrar en el modo De edición. A continuación, puede agregar operaciones para transformar los eventos de detección de anomalías o enrutarlos a un destino como Lakehouse.
Limitación
- Actualmente, el origen de eventos de detección de anomalías no admite características de CI/CD, incluida la Integración de Git y el Canal de Implementación. Si se intenta exportar o importar un elemento eventstream con este origen a un repositorio de Git, se pueden producir errores.