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En Power BI, puede conectarse o importar datos e informes de estos tipos de archivos:
- archivos Microsoft Excel .xlsx y .xlsm
- Archivos de informe de Power BI Desktop .pbix
- Archivos .csv de valores separados por comas
Qué significa obtener datos de un archivo
En Power BI, los datos que explora proceden de un modelo semántico. Para tener un modelo semántico, necesita algunos datos. Este artículo se centra en obtener datos de archivos.
Para comprender mejor la importancia de los modelos semánticos y cómo obtener datos para ellos, considere la posibilidad de usar un automóvil. Sentarse en el coche y mirar el panel es como estar sentado delante de su computadora mirando un panel en Power BI. En el panel se muestran todas las cosas que está haciendo tu coche, como la rapidez con la que el motor está reviendo, la temperatura, el engranaje en el que estás y tu velocidad.
En Power BI, un modelo semántico es como el motor del coche. El modelo semántico proporciona los datos, las métricas y la información que se muestran en el panel de Power BI. El motor, o modelo semántico, necesita combustible y los datos son el combustible en Power BI. Su coche tiene un tanque de combustible que proporciona gas al motor. Power BI también necesita un tanque de combustible de datos que puede alimentar el modelo semántico. Ese depósito de combustible puede ser un archivo de Power BI Desktop, un archivo de libro de Excel o un archivo CSV.
Para llevarlo un paso más allá, un tanque de combustible en un coche tiene que llenarse con gas. El gas de un archivo Power BI Desktop, Excel o CSV es datos de un origen de datos que ha colocado en el archivo Excel, Power BI Desktop o CSV. Puede escribir manualmente filas de datos en un libro o archivo CSV de Excel, o bien puede conectarse al origen de datos externo para consultar y cargar datos en el archivo. Después de tener un archivo que contenga algunos datos, puede obtener el archivo en Power BI como modelo semántico.
Nota:
Al importar Excel datos en Power BI, los datos deben estar en una tabla o modelo de datos.
Dónde guardar el archivo
La ubicación en la que guarda el archivo marca la diferencia.
Local. Si guarda el archivo del libro en una unidad de su equipo u otra ubicación de su organización, puede importar el archivo a Power BI. El archivo permanece en la unidad de origen. Al importar el archivo, Power BI crea un nuevo modelo semántico en el sitio y carga los datos y, en algunos casos, el modelo de datos, en el modelo semántico. Los informes del archivo aparecen en Mi área de trabajo como Informes.
OneDrive para el trabajo o el estudio. Si tiene OneDrive para trabajo o escuela, inicie sesión con la misma cuenta que usa para Power BI. Este método es la manera más eficaz de mantener el trabajo en Excel, Power BI Desktop o archivos CSV sincronizados con el modelo semántico de Power BI, informes y paneles. Tanto Power BI como OneDrive están en la nube y Power BI se conecta al archivo en OneDrive aproximadamente una vez por hora. Si Power BI encuentra algún cambio, actualiza automáticamente el modelo semántico, los informes y los paneles de Power BI.
Nota:
No puede cargar archivos desde cuentas de OneDrive personales, pero puede cargar archivos desde el equipo.
Nota:
No se pueden actualizar los modelos semánticos importados desde OneDrive para el trabajo o la escuela desde archivos locales. Para que Power BI actualice el modelo semántico, debe reemplazar el archivo en OneDrive para el trabajo o la escuela. Como alternativa, puede eliminar el modelo semántico y sus elementos relacionados y, a continuación, volver a importar desde un archivo local.
Sitio de grupo de SharePoint. Guardar los archivos de Power BI Desktop en un sitio de grupo de SharePoint es muy similar a guardar en OneDrive para trabajar o escuela. La diferencia más importante es cómo se conecta al archivo desde Power BI. Puede especificar una dirección URL o conectarse a la carpeta raíz.