Conservar información extraída en un almacén de conocimiento

Aunque el índice se podría considerar el resultado principal de un proceso de indexación, los datos enriquecidos que contiene también podrían resultar útiles de otras maneras. Por ejemplo:

• Dado que el índice es básicamente una colección de objetos JSON, cada uno de los cuales representa un registro indizado, puede resultar útil exportar los objetos como archivos JSON para la integración en un proceso de orquestación de datos para las operaciones de extracción, transformación y carga (ETL).
• Es posible que desee normalizar los registros de índice en un esquema relacional de tablas para el análisis y los informes.
• Después de extraer las imágenes insertadas de los documentos durante el proceso de indexación, es posible que quiera guardar esas imágenes como archivos.

Búsqueda de Azure AI admite estos escenarios al permitirle definir un almacén de conocimiento en el conjunto de aptitudes que encapsula su flujo de enriquecimiento. El almacén de conocimiento se compone de proyecciones de los datos enriquecidos, que pueden ser objetos JSON, tablas o archivos de imagen. Cuando un indexador ejecuta una canalización para crear o actualizar un índice, se generan las proyecciones y se guardan en el almacén de conocimiento.