Uso de modelos precompilados

Los modelos creados previamente en Azure Document Intelligence permiten extraer datos de tipos de formulario comunes sin entrenar sus propios modelos. Microsoft entrena estos modelos en un gran número de documentos de ejemplo, por lo que puede esperar resultados precisos y confiables para los tipos de documentos estándar.

Modelos de análisis de documentos

Antes de examinar los modelos precompilados específicos del dominio, es importante comprender los modelos de análisis de documentos que los sustentan.

Modelo de lectura

El modelo de lectura extrae texto impreso y manuscrito de documentos e imágenes. Detecta el idioma de cada línea de texto y clasifica si el texto se escribe a mano o se imprime. El modelo de lectura se usa como base para la extracción de texto en todos los demás modelos de Document Intelligence.

Para archivos PDF o TIFF de varias páginas, puede usar el parámetro en la pages solicitud para especificar un intervalo de páginas para su análisis.

El modelo de lectura es ideal cuando desea extraer palabras y líneas de documentos sin estructura fija o predecible.

Modelo de diseño

El modelo de diseño amplía la extracción de texto del modelo de lectura con la detección de marcas de selección, tablas e información de estructura del documento. También admite una característica opcional keyValuePairs para extraer pares clave-valor.

Al digitalizar un documento, es posible que se angule o que las tablas tengan estructuras complejas con celdas combinadas o filas incompletas. El modelo de diseño puede controlar estas dificultades. Cada celda de tabla se extrae con su contenido, posición del cuadro delimitador e índices de fila/columna.

Las marcas de selección (casillas y botones de opción) se extraen junto con su rectángulo delimitador, el nivel de confianza, y si las marcas están seleccionadas.

Modelos creados previamente para tipos de documentos específicos

Azure Document Intelligence incluye modelos creados previamente entrenados en tipos de documentos específicos. Los siguientes modelos precompilados son algunos ejemplos disponibles para extraer campos de documentos empresariales comunes:

Documentos financieros y legales

Documentos fiscales de EE. UU.

Documentos hipotecarios estadounidenses

Documentos de identificación personal

Características de los modelos precompilados

Los modelos creados previamente están diseñados para extraer diferentes tipos de datos de documentos. Estas características incluyen:

• Extracción de texto: todos los modelos precompilados extraen líneas y palabras del texto manuscrito e impreso.
• Pares clave-valor: intervalos de texto que identifican una etiqueta y su respuesta. Por ejemplo, Peso y 31 kg.
• Marcas de selección: casillas y botones de radio, incluido si están seleccionados o no.
• Tablas: datos en celdas, incluido el número de columnas y filas, encabezados de columna y fila, y celdas combinadas.
• Campos: los modelos entrenados para un tipo de formulario específico identifican un conjunto fijo de campos. Por ejemplo, el modelo de factura extrae CustomerName y InvoiceTotal.

Cuándo usar modelos predefinidos frente a modelos personalizados

Los modelos creados previamente cubren los tipos de documento más comunes. Si tiene un tipo de formulario específico o único del sector, puede obtener resultados más precisos con un modelo personalizado. Sin embargo, los modelos personalizados requieren tiempo y datos de ejemplo para entrenar. Compruebe siempre si existe un modelo precompilado para su escenario antes de invertir en el desarrollo de modelos personalizados.