Microsoft 零信任研讨会中的 SecOps

安全操作(SecOps)是零信任的基础,因为它不仅可确保防止威胁,而且确保持续检测、调查和响应它们。 在零信任模型中,组织应假定已发生入侵,因此强大的 SecOps 能力对于遏制攻击、降低影响并保持韧性至关重要。

SecOps 支柱指南侧重于在整个环境中收集和关联安全信号、检测和分析威胁、协调和自动执行响应操作、主动搜寻威胁以及持续改进安全操作。

研讨会实施

SecOps 研讨会涵盖表中汇总的实现区域。

Area 详细信息
集中安全数据和遥测 将标识、设备、网络、数据和基础结构中的日志和信号集成到集中式平台中,以统一可见性。

确保在整个环境中全面涵盖安全相关事件。
识别风险暴露并优先安排风险修复 分析整个环境中的攻击路径、配置错误和安全风险。

使用曝光管理功能确定修正的优先级,并减少潜在攻击的可能性和影响。
检测威胁并生成高质量的警报 使用检测规则、行为分析和威胁智能来识别潜在的泄露。

生成高置信度警报并持续优化检测逻辑,以提高信号质量并减少误报。
将警报关联到事件中并设置响应优先级 将相关警报关联到事件中,通常通过自动关联,并根据风险、严重性和潜在影响应用优先级。

为分诊和事件管理提供一种结构化方法。
调查和响应事件 执行结构化调查工作流,以了解事件的范围和影响。

通过隔离设备或禁用帐户等操作遏制威胁,并确保采用统一的修复流程。
自动化响应和编排 使用自动化工具和工作流协调、标准化和加速整个环境中的响应操作。

在适当的时候启用自动遏制和修正,以减少响应时间并限制攻击者的移动。
主动搜寻威胁 分析收集的遥测数据,以识别可能逃避自动检测的异常活动、攻击者技术和泄露指标。

根据调查结果、威胁情报和不断演变的对手行为,持续优化搜寻假设和检测策略。
利用威胁情报 整合内部和外部威胁情报,以丰富检测和调查。

使用指示器和上下文数据改进对攻击者行为的了解,并增强检测覆盖率。
持续优化和优化检测 查看和优化警报、抑制规则和检测逻辑,以减少噪音并提高运营效率。

确保 SecOps 侧重于高价值且可操作的信号。
跨域关联信号,实现完全攻击可见性 合并标识、设备、网络、数据和基础结构信号,以检测复杂的多阶段攻击链。

使用跨域可见性来提高调查深度和响应有效性。
持续改进 SecOps 流程 根据事件学习和不断演变的威胁,持续改进检测策略和响应过程。

整合来自事件、威胁搜寻和暴露分析的反馈,以推动正在进行的运营改进。

后续步骤

开始 SecOps 研讨会